Die Arbeit untersucht, wie der Begriff „Kapazität im Streckennetz“ für die BLS Netz AG verständlich definiert und mit einer Simulation überprüfbar gemacht werden kann. Grundlage bildet das Design-Science-Research-Framework, das theoretische Erkenntnisse mit praktischen Anforderungen verknüpft. Auf Basis einer strukturierten Literaturrecherche, interner Experteninterviews und konkreter Anwendungsbedarfe wurde eine Simulation entwickelt, die Streckenbelastungen auf lokaler und globaler Ebene abbildet. Sie ermöglicht eine differenzierte Bewertung der Belegungszeit einzelner Infrastrukturelemente, dokumentiert Verspätungen und identifiziert potenzielle Engpässe. Die Simulation erlaubt die schrittweise Verdichtung des Fahrplans zur Ermittlung des theoretischen Kapazitätsmaximums. Die Ergebnisse zeigen, dass der entwickelte Kapazitätsbegriff betriebsnah und praxistauglich ist. Die Simulation bietet Potenzial für strategische Planungen und künftige Erweiterungen wie Priorisierungslogiken oder Optimierungsmodule.
The work examines how the term “capacity in the rail network” can be defined in a comprehensible way for BLS Netz AG and made verifiable with a simulation. It is based on the design science research framework, which combines theoretical findings with practical requirements. Based on structured literature research, internal expert interviews and specific application requirements, a simulation was developed that maps route loads at a local and global level. It enables a differentiated assessment of the occupancy time of individual infrastructure elements, documents delays and identifies potential bottlenecks. The simulation allows the timetable to be gradually compressed to determine the theoretical maximum capacity. The results show that the concept of capacity developed is operationally relevant and practical. The simulation offers potential for strategic planning and future extensions such as prioritization logics or optimization modules.