44 Seiten
Deutsch
Horw
Hochschule Mannheim
Technik & Architektur
Medizintechnik
Iwan Jerjen
Philipp Schütz (TA)
Bachelorarbeit
Adrian von Wyl
von Wyl Adrian, Hochschule Luzern - Departement Technik & Architektur
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Prozess der Implementierung eines Segmentierungs-Werkzeuges,
welches auf freier Software basiert. Um Daten aus der Computer Tomographie (CT) für die Entwicklung von
Implantaten zu nutzen, müssen aus den 3D-Bildstapeln erst die Oberflächen der einzelnen Organe oder
knöchernen Strukturen extrahiert werden. Hierfür stehen bereits einige offene Werkzeuge zur Verfügung, die
jedoch qualitativ nicht auf dem Stand von Industrie-Software sind. Die Industrie-Werkzeuge sind aufgrund ihrer
Kosten aber für kleine Entwicklungsprojekte nicht finanzierbar. Daher besteht ein Bedarf an einer offenen,
qualitativ hochstehenden Segmentierlösung. Ausgehend von den Ergebnissen der durchgeführten
Literaturrecherche und einer Analyse von unterschiedlichen Segmentierungsprogrammen wurden zwei
Prototypen implementiert, welche unterschiedliche Ansätze in der Segmentierung verfolgen. Beide Prototypen
eignen sich zum Segmentieren von Bilddatensätzen aus dem CT, wobei beide Prototypen in ihren Eigenschaften
Vor- und Nachteile aufweisen.
This paper deals with the process of implementing a segmentation tool based on free software. In order to use
data from computer tomography (CT) for the development of implants, the surfaces of the individual organs or
bony structures must first be extracted from the 3D image stacks. Some open tools are already available for
this purpose, but their quality is not up to date with industrial software. However, industrial tools are not
affordable for small development projects due to their cost. Therefore, there is a need for an open, high-quality
segmentation solution. Based on the results of the literature research carried out and an analysis of different
segmentation programs, two prototypes were implemented, which pursue different approaches in
segmentation. Both prototypes are suitable for segmenting image data sets from CT, whereby both prototypes
have advantages and disadvantages in their properties.
07.06.2019
3D-Segmentierer basierend auf freier Software
öffentlich
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
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Format
z.B. 237 x 170 cm
E.g. 237 x 170 cm
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