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Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG)
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Medieneintrag
Zusammenhänge
Alle Metadaten
Titel
Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG)
Autor/in
Matthias Eberhard
Datierung
2022
Schlagworte
Autoencoder
Classification
EKG
Anomaly Detection
Urheberrechtshinweis
Eberhard Matthias, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Andreas Streich (I)
Werk
Titel
Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG)
Autor/in
Matthias Eberhard
Externe Praxispartner
Prof. Dr. Roger Abächerli
Datierung
2022
Ort
Rotkreuz
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Autoencoder
Classification
EKG
Anomaly Detection
Rechte
Urheberrecht
Eberhard Matthias, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Klassifikation
öffentlich
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