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Bericht Pose-Estimation mittels neuronaler Netzwerke (NeRF) ohne Unterschriften
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Medieneintrag
Zusammenhänge
Alle Metadaten
Titel
Bericht Pose-Estimation mittels neuronaler Netzwerke (NeRF) ohne Unterschriften
Autor/in
Dominic Christen
Datierung
2024
Schlagworte
Machine Learning
Artificial Intelligence
Pose Estimation
NeRF
Visual Computing
Neural Networks
iNeRF
nerfstudio
Robotics
Urheberrechtshinweis
Dominic Chirsten, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Björn Jensen (I)
Aljosa Smolic (I)
Werk
Titel
Bericht Pose-Estimation mittels neuronaler Netzwerke (NeRF) ohne Unterschriften
Autor/in
Dominic Christen
Datierung
2024
Ort
Luzern
Schlagworte
Machine Learning
Artificial Intelligence
Pose Estimation
NeRF
Visual Computing
Neural Networks
iNeRF
nerfstudio
Robotics
Rechte
Urheberrecht
Dominic Chirsten, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Nutzungsbedingungen: Das Werk darf nur mit Einwilligung des Autors/Rechteinhabers weiterverwendet werden.
Klassifikation
vertraulich
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