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WebAbstract Intelligenter Weinkeller: Machbarkeitsstudie und Prototyp
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Medieneintrag
Zusammenhänge
Alle Metadaten
Titel
WebAbstract Intelligenter Weinkeller: Machbarkeitsstudie und Prototyp
Autor/in
David Limacher
Tanja Neuenschwander
Datierung
2018
Schlagworte
Python
Deep Learning
Requirements Engineering
Artificial Intelligence
Django
Decision Tree
Recommender System
Web Application
Urheberrechtshinweis
Neuenschwander Tanja & Limacher David, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Markus Waldmann (I)
Werk
Titel
WebAbstract Intelligenter Weinkeller: Machbarkeitsstudie und Prototyp
Autor/in
David Limacher
Tanja Neuenschwander
Externe Praxispartner
Martin Schiesser
Datierung
2018
Ort
Rotkreuz
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Python
Deep Learning
Requirements Engineering
Artificial Intelligence
Django
Decision Tree
Recommender System
Web Application
Rechte
Urheberrecht
Neuenschwander Tanja & Limacher David, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Klassifikation
öffentlich
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