Ausgangslage dieser Arbeit war die Erstellung einer Parameteridentifikation für eine Digital-TwinPlattform. Dabei sollten zwei Optimierungsalgorithmen mit mindestens zwei thermischen RCModellen getestet werden. Die Implementierung erfolgte in Python. In mehreren Studien wurden
bereits Parameteroptimierungen durchgeführt. Daraus konnten mögliche thermische Modelle und
Optimierungsalgorithmen abgeleitet werden. Die ersten Tests ergaben eine gute Annäherung der
simulierten an die gemessenen Daten. Es zeigte sich jedoch, dass die Parameter nicht stimmen
konnten. Durch verschiedene Modifikationen und Tests konnten besser geeignete Parameter
gefunden werden. Einige Parameter sind jedoch weiterhin fragwürdig, was auch auf fehlende
Messdaten und Kenntnisse des Raumes zurückzuführen sein könnte. In Zukunft müssen noch weitere
Versuche und Optimierungen durchgeführt werden. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass passende
Parameter gefunden werden.
The starting point of this work was the creation of a parameter identification for a digital twin
platform. Two optimisation algorithms were to be tested with at least two thermal RC models. The
implementation was carried out in Python. Several studies have already completed parameter
optimisations. Based on these, possible thermal models and optimisation algorithms could be
derived. Initial tests showed good approximation between the simulated and measured data.
However, it became apparent that the parameters were incorrect. Through various modifications
and tests, more suitable parameters were identified. Still, some parameters remain questionable,
possibly due to a lack of measurement data and knowledge of the room. Further tests and
optimisations will need to be performed in future. Nevertheless, it is likely that suitable parameters
will be found.