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Pitch Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning
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Alle Metadaten
Titel
Pitch Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning
Autor/in
Marco Zehnder
Datierung
2022
Schlagworte
Pricing Strategy
Pricing
Machine Learning
B2B
Rabattvergabe
Pricing-Strategie
Urheberrechtshinweis
Zehnder Marco, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Andreas Streich (I)
Werk
Titel
Pitch Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning
Autor/in
Marco Zehnder
Externe Praxispartner
Andrey Sereda, Head of Digital Office, Siemens AG
Carolin Seitz, Program Manager, Siemens AG
Datierung
2022
Ort
Rotkreuz
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Pricing Strategy
Pricing
Machine Learning
B2B
Rabattvergabe
Pricing-Strategie
Rechte
Urheberrecht
Zehnder Marco, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Klassifikation
öffentlich
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