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Bericht Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning (ohne Unterschrift)

 
Titel
  • Bericht Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning (ohne Unterschrift)
Autor/in
Datierung
  • 2022
Schlagworte
Urheberrechtshinweis
  • Zehnder Marco, Hochschule Luzern - Informatik
Bild: Bericht Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning (ohne Unterschrift)

HSLU

Departement
Studiengang
Art der Arbeit
Betreuer/Betreuerin

Werk

Titel
  • Bericht Identifikation von Inkonsistenzen bei der Rabattvergabe im B2B-Produktgeschäft mithilfe von Analyseverfahren und Machine Learning (ohne Unterschrift)
Autor/in
Externe Praxispartner
  • Andrey Sereda, Head of Digital Office, Siemens AG
    Carolin Seitz, Program Manager, Siemens AG
Datierung
  • 2022
Ort
Sprache
Schlagworte

Rechte

Urheberrecht
  • Zehnder Marco, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Lizenzierung
Klassifikation
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