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WebAbstract Datenanalyse für das Internet der Dinge im digitalen Gebäude
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Madek Core
Titel
WebAbstract Datenanalyse für das Internet der Dinge im digitalen Gebäude
Autor/in
Sandro Bernasconi
Eric Brun
Datierung
2018
Schlagworte
Machine Learning
ANN
Sensoren
Regression
AWS
Datenanalyse
Data Mining
CRISP-DM
Urheberrechtshinweis
Bernasconi Sandro & Brun Eric, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Studiengang/Studienrichtung
Bachelor of Science in Informatik
Departement
Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Michael Kaufmann (I)
Experte/Expertin
Martin Burri (Experte)
Werk
Externe Praxispartner
Siemens Schweiz AG
Sprache
Deutsch
Ort
Rotkreuz
Rechte
Lizenzierung
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Klassifikation
öffentlich