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Pitch Leveraging User Feedback to Train LLMs in Evaluating Conversations
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Medieneintrag
Zusammenhänge
Alle Metadaten
Titel
Pitch Leveraging User Feedback to Train LLMs in Evaluating Conversations
Autor/in
Austin George
Datierung
2024
Schlagworte
OpenAI
Machine Learning
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5
Fine-Tuning
Microsoft
Phi-3
Azure
Urheberrechtshinweis
George Austin, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Aygul Zagidullina (I)
Werk
Titel
Pitch Leveraging User Feedback to Train LLMs in Evaluating Conversations
Autor/in
Austin George
Externe Praxispartner
ParetoLabs
Digital Solution Partners GmbH
Föhneneichstrasse 31
CH-6440 Brunnen
Datierung
2024
Ort
Rotkreuz
Sprache
English
Englisch
Schlagworte
OpenAI
Machine Learning
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5
Fine-Tuning
Microsoft
Phi-3
Azure
Rechte
Urheberrecht
George Austin, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Nutzungsbedingungen: Das Werk darf nur mit Einwilligung des Autors/Rechteinhabers weiterverwendet werden.
Klassifikation
vertraulich
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