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Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG) ohne Unterschriften
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Medieneintrag
Zusammenhänge
Alle Metadaten
Titel
Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG) ohne Unterschriften
Autor/in
Alexander Peter
Datierung
2021
Schlagworte
Principal Component Analysis
Autoencoder
EKG
Anomaly Detection
Urheberrechtshinweis
Peter Alexander, Hochschule Luzern - Informatik
HSLU
Departement
Informatik
Studiengang
Bachelor of Science in Informatik
Art der Arbeit
Bachelorarbeit
Betreuer/Betreuerin
Andreas Streich (I)
Werk
Titel
Bericht Anomalie-Erkennung in Elektrokardiogrammen (EKG) ohne Unterschriften
Autor/in
Alexander Peter
Externe Praxispartner
Hochschule Luzern - Technik & Architektur
Datierung
2021
Ort
Rotkreuz
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Principal Component Analysis
Autoencoder
EKG
Anomaly Detection
Rechte
Urheberrecht
Peter Alexander, Hochschule Luzern - Informatik
Hinweis zu Rechtsgrundlagen
Studienordnung für die Ausbildung an der Hochschule Luzern, FH Zentralschweiz
Lizenzierung
Creative Commons Lizenz: CC-BY-NC-ND
Klassifikation
öffentlich
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